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日常生活中，由于光沿直线传播，我们无法观察到视线之外的场景（非视域），例如隐藏在拐角后、障碍物后的物体等。近几年新兴的非视域单光子成像技术打破了这一限制，使非视域场景“映入眼帘”，我们的视野获得了前所未有的拓展。

本课题组与清华大学丘成桐数学中心、数学系合作，提出了一种基于信号与探测目标联合正则化的非视域目标“高清”重建方法，以“Non-line-of-sight reconstruction with signal–object collaborative regularization”为题，发表于Nature出版集团期刊Light: Science & Applications。https://doi.org/10.1038/s41377-021-00633-3

新方法在非视域目标的反射率、表面法向信息的重建质量上取得了重要突破，显著提升了非视域目标轮廓、重建深度、法向角度的成像准确性，尤其对于强背景光干扰的探测场景将发挥显著优势。新方法的通用性、兼容性强，有望加速非视域成像技术在自动驾驶、灾难救援、安防反恐、遥感侦察等领域的实际应用和推广。

（1）Light公众号推送：https://mp.weixin.qq.com/s/bhVht9QIEBxIPh5rkcH40Q

（2）Nature Portfolio "Behind the Paper": 

https://devicematerialscommunity.nature.com/posts/non-line-of-sight-reconstruction-with-signal-object-collaborative-regularization?=channel_id=behind-the-paper

（3）Phys: 

https://phys.org/news/2021-09-non-line-of-sight-reconstruction-signal-object-collaborative-regularization.html

（4）2021 年光学热点回眸: https://www.kjdb.org/CN.abstract/abstract16646.shtml