王鹏副教授

仪器科学与技术研究所

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研究概况

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(1)基于人工智能算法和嵌入式系统,采用软/硬件协同设计技术,研究具有自适应、自校准、自学习功能的智能传感器,并探索其在工业物联网、人体电生理检测和汽车智能驾驶等领域的应用。
2)研究具有高灵敏度、高空间分辨率特点的表面等离子体共振检测技术,与电化学阻抗谱检测技术相结合,实现对电极/电解液界面双电层结构变化动力学过程的动态监测,可应用于新型能源电池、超级电容、生物神经细胞电生理分析和小分子药物筛选等领域。

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